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중소기업 빅데이터 활용전략

작성자: 관리자

조회: 2261 등록일: 2021-01-20

<p> </p><div style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: Dotum, Tahoma;"><div><br></div><div><table class="__se_tbl_ext" width="97%" height="" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-family: 돋움; background-color: rgb(255, 255, 255);"><tbody><tr><td class="subject4" align="center" style="font-size: 24px; color: rgb(60, 60, 60); font-family: 바탕, 바탕체; line-height: 33.6px; font-weight: bold; letter-spacing: -1px; padding-bottom: 8px;"><b><font color="#000000" style="font-family: 굴림;"><span style="line-height: 28px;">첫 분석경험이 중요하다</span></font></b></td></tr><tr height=""><td style="font-size: 9pt; color: rgb(60, 60, 60); line-height: 16.8px; padding-bottom: 15px;"><div id="articleview" align="center" class="articleview" style="font-size: 9pt; font-family: 굴림; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 20px;"><font color="#006699" style="font-size: 15px;"><b><span style="line-height: 19px;">빅데이터 활용 전략</span></b></font></div></td></tr></tbody></table><table class="__se_tbl_ext" width="97%" height="240" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-family: 돋움; background-color: rgb(255, 255, 255);"><tbody><tr height="190"><td style="font-size: 9pt; color: rgb(60, 60, 60); line-height: 16.8px; padding-right: 10px;"><div id="articleview2" align="justify" class="articleview" style="font-size: 9pt; font-family: 굴림; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 20px;"><p align="center" style="text-align: center;"><img title="2017_08_114main.jpg" src="http://nara.sbc.or.kr/nse_files/upload/2017_08_114main.jpg"> </p><p>빅데이터 활용은 이제 선택이 아닌 필수다. 대기업 중심이라는 것도 옛말. 빅데이터는 중소기업에 새로운 가치 창출의 기회를 부여하는 핵심 키워드로 부상했다. 그럼에도 대다수 중소기업이 빅데이터 활용을 주저한다. 전략 수립 및 실행, 빅데이터 분석 등에서 컨설팅과 교육 서비스를 제공하는 ㈜웨슬리퀘스트 김영광 이사에게 중소기업의 빅데이터 활용 전략을 들어보자.</p><p> </p><p><strong><span style="color: rgb(115, 45, 41);">작고 유연한 中企, 빅데이터 활용성과 창출에 유리</span></strong><br>한국정보화진흥원이 국내 기업 991곳을 대상으로 조사한 ‘2016년 빅데이터 시장 현황조사’ 보고서에 따르면, 국내 기업들의 빅데이터 시스템 도입률은 전년대비 1.5%p 상승한 5.8%였다. 이 중에서 매출액 1,000억 원 이상 중견·대기업 도입률은 전년대비 2.7%p 상승한 12.3%. 중소기업 빅데이터 도입률이 상대적으로 저조하다는 방증이다.<br>이 같은 결과에 대해 빅데이터 분석 솔루션 전문기업 ㈜웨슬리퀘스트의 김영광 이사는 “모든 기업에서 빅데이터 활용은 필수이며, 특히 중소기업에 빅데이터는 새로운 가치 창출의 기회를 제공하는 유용한 자원”이라고 강조했다. 빠른 의사결정이 가능한 작고 유연한 조직 구조로 빅데이터 활용 성과를 더 빠르게 창출할 수 있으므로, 중소기업이야말로 빅데이터의 사업 적용 이해도를 높여 다양한 가치 창출의 계기로 활용해야 한다는 것이다. 특히 김 이사는 중소기업이 데이터의 규모나 기술 측면에서 접근하기보다 자사의 당면 과제를 해결하기 위한 통찰력을 제공하는 가치 측면에서 빅데이터를 바라봐야 한다고 조언했다. 구글이나 GE 등 글로벌 다국적 기업이나 국내 대기업 사례를 접한 뒤 지레짐작으로 겁부터 내거나 시도조차 하지 않은 채 빅데이터에 대한 선입견부터 갖지 말라는 지적이다.</p><p> </p><p><strong><span style="color: rgb(115, 45, 41);">분석을 경험하겠다는 의지를 갖는 것이 첫걸음</span></strong><br><img title="2017_08_114sub1.jpg" src="http://nara.sbc.or.kr/nse_files/upload/2017_08_114sub1.jpg" align="right">그렇다면 중소기업일수록 빅데이터 시스템 도입률이 낮은 이유는 무엇일까? 보고서에 따르면, 조사대상 기업의 37.2%가 빅데이터라고 할 만한 데이터가 없다는 것을 첫째 이유로 꼽았다. 관련 전문 인력이 없다(32.1%), 빅데이터를 분석할 만큼 큰 기업이 아니다(24.8%), 지금은 아니지만 차후에 고려하겠다(23.2%), 시스템 구축비나 관리비 등 예산이 부족하다(21.5%), 빅데이터 도입 효과를 나타낼 업무가 없다(19.5%) 등이 그 뒤를 이었다(이상 중복응답). 이에 대해 김 이사는 막연한 선입견이라고 일축했다. 기업 내의 고객 데이터나 로그데이터 등 자체 빅데이터를 갖고 있어도 이를 인지하지 못하거나 활용하지 못하는 경우가 많고, 내부 데이터가 없더라도 활용할 수 있는 빅데이터가 무궁무진하다는 것이다. 가령 SNS 데이터 등은 주요 고객군을 비롯해 고객의 제품 구매 목적, 구매 기준, 경쟁업체 및 자사제품에 대한 인식 수준 등에 대한 주요한 분석 자료로 활용할 수 있다. 때문에 김 이사는 일단 빅데이터 활용을 시도해보길 권했다.<br>“중소기업은 분석기술이나 인력 부재로 실제 도입이 미흡하나, 첫걸음을 내딛기만 하면 어렵지 않다는 것을 알 수 있습니다. 빅데이터를 경험하겠다는 의지를 갖는 게 중요합니 다.”<br>김 이사는 온라인 패션 매거진 ‘패션서울’을 대표 사례로 꼽았다. SNS 데이터 분석으로 고객이 어떤 콘텐츠에 관심을 갖는지를 파악하며 빅데이터 분석을 경험한 패션서울은 이후 빅데이터 분석으로 기사 추천 시스템을 도입하고, 기사 내의 제품을 주문하는 방식으로 커머스와도 연계시키며 다양하게 활용하는 중이다.</p><p><strong><span style="color: rgb(115, 45, 41);"><br></span></strong></p><p><strong><span style="color: rgb(115, 45, 41);">외부업체·기관과 지원제도 적극 활용할 것</span></strong><br>빅데이터를 활용하겠다고 맘먹었다면, 다음 순서는 데이터 분석에 대한 기본 이해를 하는 것이다. 이는 빅데이터 분석을 통해 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 구분하는 것부터 출발한다. 데이터라는 실체가 있어야 하고, 이것이 가용한 데이터여야 한다는 것이다. 김 이사는 “간혹 경쟁업체의 가격 데이터나, 신고하지 않고 거래하는 인기 수출품목 등을 요구하는 경우가 있다”면서 “데이터 분석에 대한 기본 개념을 이해하지 못해 발생하는 일”이라고 밝혔다.<br>빅데이터 분석에 대한 기본 개념을 이해한 뒤에는 자사 비즈니스 이슈를 파악하고 이슈 해결을 위한 빅데이터 분석요건을 정한 다음, 필요한 데이터를 수집·분석하고 결과를 도출해내는 과정을 거치게 된다. 이 과정에서 김 이사는 기업이 자체적으로 시도하기 어렵다면 외부 업체나 기관의 도움을 받거나 지원제도를 적극 활용하기를 추천했다. 웨슬리퀘스트, 리비, 인사이터 같은 빅데이터 분석 관련 컨설팅·솔루션 기업이나 한국정보화진흥원 등의 기관에 의뢰하거나, 세종대나 카이스트, 영남대 등 대학 내에 개소한 빅데이터연구센터 등을 활용하는 것도 한 방법이라는 것.<br>한국정보화연구원은 중소기업 및 스타트업 기업들에 빅데이터 전문기술 및 비식별조치 기술자문을 제공하고 대용량 분석 인프라, 분석 활용 인프라, 개발자 포털 인프라, 딥러닝 분석 인프라 등을 지원한다. 빅데이터 분석을 위한 무료 교육도 실시한다. 세종대 빅데이터산학연구센터는 산학협력 연구를 강화하고 산업계와의 협력 사업에 실효성을 높이겠다는 취지로 출발한 만큼 여러 기업에 장비 인프라를 지원하고, 빅데이터 분석 컨설팅을 제공한다. 지난 4월에 개소한 영남대 경북빅데이터센터 또한 빅데이터 분야 전문 인력 양성 외에 중소기업을 대상으로 빅데이터 분석·활용에 대한 컨설팅 및 기술을 지원한다.<br>“제품과 서비스를 어떻게 홍보하고 마케팅을 펴야 할지 모르는 기업, 데이터를 오랜 기간 축적했으나 이를 활용하지 못한 기업, 그 외에 스타트업과 1인 창조기업 등이 빅데이터를 더 적극적으로 활용했으면 합니다. 일단 시도해보세요. 한 번이라도 빅데이터를 활용하고 나면 어디에 어떻게 활용할 수 있는지 더 잘 보일 겁니다.”</p><p> </p><p><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: Dotum, Tahoma; text-align: start; font-size: 9pt;"><b>중소기업진흥공단 인터뷰기사 원문 : </b></span></p><p style="font-family: 돋움, Dotum, Helvetica, sans-serif; text-align: start;"><a href="http://nara.sbc.or.kr/enewspaper/articleview.php?master=&aid=5048" style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, Dotum, Gulim; text-decoration-line: none; line-height: 18px;"><b>http://nara.sbc.or.kr/enewspaper/articleview.php?master=&aid=5048</b></a></p><p> </p><p><strong>글</strong> 이은정 전문기자 <strong>사진</strong> 손철희 객원사진기자</p></div></td></tr></tbody></table><br style="color: rgb(60, 60, 60); font-family: 돋움; text-align: -webkit-center; background-color: rgb(255, 255, 255);"><table class="__se_tbl_ext" width="97%" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-family: 돋움; background-color: rgb(255, 255, 255);"><tbody><tr><td style="font-size: 9pt; color: rgb(60, 60, 60); line-height: 16.8px; padding-right: 0px;"></td><td style="font-size: 9pt; color: rgb(60, 60, 60); line-height: 16.8px;"><table width="97%" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td align="right" style="font-size: 9pt; line-height: 16.8px; padding-right: 0px;"><a href="http://nara.sbc.or.kr/enewspaper/articleview.php?aid=5784&sid=45&mvid=202" style="color: rgb(60, 60, 60); font-family: tahoma, Dotum, Gulim; text-decoration-line: none; line-height: 18px;"></a></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><table class="__se_tbl_ext" border="0"><tbody><tr><td valign="top" align="right" colspan="2" style="font-size: 9pt; color: rgb(60, 60, 60); font-family: 돋움; line-height: 16.8px; padding-right: 15px;"><br>[2017-08-01, 08:56:40]</td></tr></tbody></table></div></div><p> </p>


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